AI trong doanh nghiệp đang chuyển dần từ một công cụ hỗ trợ đơn lẻ thành một phần của quy trình làm việc. Trong quá trình đó, AI Assistant và AI Agent là hai khái niệm được nhắc đến ngày càng nhiều. Một bên giúp nhân viên làm việc nhanh hơn, bên còn lại có thể đảm nhận và xử lý một chuỗi tác vụ theo mục tiêu được giao.
Tuy nhiên, không phải công việc nào cũng cần đến AI Agent và cũng không phải AI Assistant chỉ đơn thuần là một chatbot. Hiểu đúng vai trò của từng công nghệ sẽ giúp doanh nghiệp lựa chọn cách ứng dụng phù hợp, đặc biệt khi AI được đưa vào môi trường làm việc có nhiều dữ liệu và quy trình.
AI Assistant hỗ trợ người dùng làm việc
AI Assistant có thể hiểu đơn giản là một trợ lý AI đồng hành cùng người dùng trong quá trình làm việc. Người dùng đưa ra yêu cầu, AI phân tích và hỗ trợ thực hiện một phần công việc như tìm kiếm thông tin, viết nội dung, tóm tắt tài liệu hoặc đưa ra gợi ý.

Trong doanh nghiệp, AI Assistant có thể giúp nhân viên:
-
Tóm tắt nội dung cuộc họp, tài liệu hoặc trao đổi.
-
Viết, chỉnh sửa và hoàn thiện nội dung.
-
Phân tích dữ liệu hoặc tổng hợp thông tin.
-
Tìm kiếm thông tin nhanh hơn trong nguồn dữ liệu được cấp quyền.
Điểm quan trọng là con người vẫn giữ vai trò chủ động. Nhân viên đưa ra yêu cầu, kiểm tra kết quả và quyết định cách sử dụng đầu ra của AI.
AI Agent thực hiện công việc trực tiếp
AI Agent có cách tiếp cận khác với AI Assistant. Thay vì chỉ phản hồi một yêu cầu cụ thể, Agent có thể được giao một mục tiêu và tự xác định các bước cần thực hiện để hoàn thành mục tiêu đó trong phạm vi được cấp quyền.
Ví dụ, nếu AI Assistant có thể giúp nhân viên tổng hợp dữ liệu và viết báo cáo, AI Agent có thể được thiết lập để thu thập dữ liệu từ các nguồn phù hợp, xử lý thông tin, tạo báo cáo và thực hiện những bước tiếp theo theo quy trình.
Vì vậy, AI Agent đặc biệt phù hợp với những công việc có mục tiêu rõ ràng, nhiều bước xử lý và có thể chuẩn hóa thành quy trình.
AI Agent và AI Assistant khác nhau thế nào?
Hai công nghệ không nhất thiết phải được xem là đối thủ của nhau. Chúng có thể đảm nhận những vai trò khác nhau trong cùng một môi trường làm việc.
| Tiêu chí | AI Assistant | AI Agent |
| Vai trò | Hỗ trợ người dùng | Thực hiện nhiệm vụ theo mục tiêu |
| Cách hoạt động | Phản hồi và hỗ trợ theo yêu cầu | Có thể chủ động thực hiện nhiều bước |
| Mức độ tự động | Hỗ trợ một phần công việc | Có thể xử lý một chuỗi tác vụ |
| Kiểm soát | Người dùng kiểm soát phần lớn quá trình | Con người thiết lập mục tiêu và phạm vi hành động |
Có thể hình dung đơn giản: AI Assistant giúp con người làm việc tốt hơn, còn AI Agent hướng đến việc giúp con người giao bớt một phần công việc cho AI.
Khi nào doanh nghiệp nên dùng AI Assistant?
AI Assistant phù hợp với những công việc vẫn cần con người trực tiếp tham gia, đặc biệt khi kết quả đầu ra cần được xem xét, chỉnh sửa hoặc đưa ra quyết định cuối cùng.
Chẳng hạn, nhân viên có thể sử dụng AI để tóm tắt một cuộc họp, tìm thông tin trong tài liệu, xây dựng bản nháp email hoặc phân tích một bảng dữ liệu. Những trường hợp này, AI đóng vai trò hỗ trợ để nhân viên tiết kiệm thời gian nhưng vẫn kiểm soát toàn bộ công việc.
Đây cũng thường là điểm bắt đầu dễ tiếp cận khi doanh nghiệp mới đưa AI vào hoạt động. Nhân viên có thể làm quen với AI trước khi doanh nghiệp mở rộng sang những quy trình có mức độ tự động hóa cao hơn.
Khi nào AI Agent phù hợp hơn?
AI Agent có nhiều tiềm năng hơn khi doanh nghiệp có những công việc lặp lại, cần xử lý qua nhiều bước và có quy tắc tương đối rõ ràng.
Thay vì yêu cầu nhân viên thực hiện từng bước, doanh nghiệp có thể xác định mục tiêu, dữ liệu được phép sử dụng, công cụ Agent có thể truy cập và những giới hạn cần tuân thủ. AI sau đó có thể thực hiện phần công việc được giao và chuyển những bước cần con người quyết định cho người phụ trách.
Tuy nhiên, không nên áp dụng Agent chỉ vì đây là xu hướng mới. Một quy trình chưa rõ ràng hoặc dữ liệu chưa được tổ chức tốt sẽ khó mang lại hiệu quả, dù công nghệ phía sau có khả năng đến đâu.
Lark Suite đưa AI vào công việc như thế nào?

Khi AI Assistant và AI Agent được đưa vào doanh nghiệp, một yếu tố quan trọng cần được xem xét là AI có thể làm việc với dữ liệu và công cụ nào. Nếu AI hoạt động tách biệt với nơi doanh nghiệp lưu trữ tài liệu, trao đổi thông tin và quản lý quy trình, việc ứng dụng sẽ dễ phát sinh thêm nhiều bước kết nối.
Đây là một trong những hướng tiếp cận của Lark Suite khi xây dựng AI trong cùng môi trường làm việc. Thay vì chỉ cung cấp một công cụ AI độc lập, Lark kết nối AI với các hoạt động như Docs, Sheets, Base, Messenger và những quy trình doanh nghiệp đang sử dụng.
Ở cấp độ hỗ trợ cá nhân, AI có thể giúp nhân viên tìm kiếm, tổng hợp, viết và xử lý thông tin nhanh hơn. Với những bài toán có quy trình rõ ràng hơn, AI Agent trong Lark Suite có thể được xem xét để hỗ trợ thực hiện các tác vụ theo mục tiêu và phạm vi quyền hạn được thiết lập.
Hiểu đúng để ứng dụng AI hiệu quả
AI Assistant và AI Agent không phải hai lựa chọn buộc doanh nghiệp phải chọn một. Trong thực tế, hai công nghệ có thể bổ trợ cho nhau: Assistant hỗ trợ nhân viên trong những công việc cần tương tác và quyết định liên tục, còn Agent phù hợp với những tác vụ có thể chuẩn hóa và tự động hóa ở mức cao hơn.
Với Lark Suite, doanh nghiệp có thể từng bước đưa AI vào công việc thay vì tự động hóa mọi thứ ngay từ đầu. Bắt đầu từ một nhu cầu cụ thể, tổ chức dữ liệu và quy trình, sau đó xác định phần việc nào nên để AI hỗ trợ và phần việc nào có thể giao cho Agent sẽ giúp quá trình triển khai thực tế và dễ kiểm soát hơn.
Cuối cùng, câu hỏi quan trọng không phải là AI Agent hay AI Assistant tốt hơn, mà là doanh nghiệp đang cần AI hỗ trợ việc gì và có thể giao cho AI thực hiện đến đâu. Khi trả lời được câu hỏi này, doanh nghiệp sẽ có cơ sở rõ ràng hơn để lựa chọn công nghệ và xây dựng cách ứng dụng AI phù hợp.








