Lark AI — Mô hình AI ba tầng năng lực cho doanh nghiệp

Đó là lý do Lark xây dựng mô hình AI 3 tầng (Three-layer Capability Architecture), giúp doanh nghiệp từng bước đưa AI vào toàn bộ hệ sinh thái làm việc. Mô hình này bắt đầu từ việc hỗ trợ giao tiếp và cộng tác thông minh, sau đó mở rộng sang tối ưu quy trình làm việc bằng AI, và tiến tới khả năng tự động xử lý công việc như một “đồng nghiệp số”.

Cách tiếp cận theo từng tầng giúp doanh nghiệp dễ dàng ứng dụng AI phù hợp với nhu cầu thực tế, đồng thời tạo sự kết nối xuyên suốt giữa con người, dữ liệu và quy trình vận hành trên cùng một nền tảng làm việc thống nhất.

TẦNG 1: Giao tiếp tích hợp AI

AI hỗ trợ trao đổi và cộng tác ngay trong quá trình làm việc

Tầng đầu tiên của Lark AI tập trung vào việc nâng cao hiệu quả giao tiếp nội bộ bằng các tính năng AI được tích hợp trực tiếp trong chat, họp trực tuyến và tài liệu làm việc. AI không hoạt động như một công cụ tách rời, mà hỗ trợ ngay trong quá trình trao đổi hàng ngày để giúp thông tin được truyền đạt nhanh hơn, rõ ràng hơn và hạn chế các thao tác thủ công.

Dịch thuật theo thời gian thực

Lark AI có thể tự động dịch nội dung ngay trong lúc nhắn tin, họp online hoặc làm việc trên tài liệu. Nhân sự ở nhiều quốc gia hoặc phòng ban khác nhau có thể sử dụng ngôn ngữ riêng của mình mà vẫn trao đổi liền mạch với nhau.

Việc dịch theo thời gian thực giúp giảm rào cản ngôn ngữ, hạn chế hiểu sai thông tin và tăng tốc độ phối hợp giữa các nhóm làm việc hoặc đối tác quốc tế.

AI hỗ trợ cuộc họp

Trong các cuộc họp trực tuyến, AI có thể tự động ghi chú nội dung, nhận diện ý chính, tóm tắt cuộc họp và tổng hợp các công việc cần thực hiện sau buổi họp.

Sau cuộc họp, hệ thống có thể:

• Tạo biên bản họp tự động

• Tổng hợp đầu việc cần xử lý

• Xác định người phụ trách

• Gợi ý thời hạn thực hiện

• Gửi phần tóm tắt đến các thành viên liên quan

Nhờ đó, đội ngũ giảm thời gian ghi chép thủ công, hạn chế bỏ sót thông tin và giúp công việc được triển khai rõ ràng hơn sau mỗi cuộc họp.

Ở tầng này, AI đóng vai trò như một trợ lý hỗ trợ giao tiếp và cộng tác, giúp doanh nghiệp cải thiện tốc độ xử lý công việc mà chưa cần thay đổi nhiều về quy trình vận hành hiện tại.

TẦNG 2: Quy trình làm việc tích hợp AI

Đưa AI trực tiếp vào các quy trình vận hành hàng ngày

Sau khi hỗ trợ giao tiếp và cộng tác, Lark AI tiếp tục được đưa sâu hơn vào quy trình làm việc của doanh nghiệp. Ở tầng này, AI không chỉ hỗ trợ trao đổi thông tin mà còn tham gia xử lý dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định và tự động hóa các tác vụ lặp lại trong quá trình vận hành.

AI hỗ trợ xử lý công việc ngay trong lúc làm việc

Trong quá trình làm việc trên Lark, AI có thể hỗ trợ tạo nội dung, phân tích dữ liệu, tóm tắt thông tin hoặc đưa ra gợi ý xử lý mà không cần chuyển sang công cụ khác.

Ví dụ:

• Bộ phận kinh doanh có thể yêu cầu AI tóm tắt nhanh tình trạng khách hàng từ dữ liệu CRM

• Nhân sự có thể dùng AI để tạo mô tả tuyển dụng hoặc tổng hợp CV ứng viên

• Marketing có thể nhờ AI viết nội dung email hoặc lên ý tưởng chiến dịch ngay trong tài liệu làm việc

Điều này giúp nhân viên giảm thời gian thao tác thủ công và xử lý công việc nhanh hơn trong cùng một nền tảng.

AI hỗ trợ xử lý dữ liệu trong Lark Base

Trong Lark Base, AI có thể hỗ trợ phân tích dữ liệu và tự động xử lý nhiều thao tác vốn phải làm thủ công.

Ví dụ:

• Tự phân loại khách hàng theo nhu cầu hoặc trạng thái chăm sóc

• Tóm tắt phản hồi từ biểu mẫu khảo sát

• Gợi ý mức độ ưu tiên của công việc

• Tự điền dữ liệu hoặc tạo nội dung dựa trên thông tin sẵn có

Thay vì chỉ lưu trữ dữ liệu, hệ thống bắt đầu hỗ trợ doanh nghiệp khai thác và xử lý dữ liệu hiệu quả hơn.

Tự động hóa quy trình làm việc

AI cũng có thể kết hợp với workflow để tự động kích hoạt các hành động theo điều kiện đã thiết lập.

Ví dụ:

• Khi có khách hàng mới gửi form đăng ký, hệ thống tự tạo task cho sale phụ trách

• Khi trạng thái đơn hàng thay đổi, AI tự gửi thông báo đến các bộ phận liên quan

• Khi có yêu cầu hỗ trợ khẩn cấp, hệ thống tự động ưu tiên và chuyển đúng người xử lý

Nhờ đó, doanh nghiệp giảm bớt các bước xử lý thủ công và hạn chế tình trạng chậm phản hồi giữa các phòng ban.

Hỏi đáp thông minh trên dữ liệu nội bộ

Nhân viên có thể đặt câu hỏi trực tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên để tìm kiếm thông tin từ tài liệu, dữ liệu hoặc quy trình đang lưu trong hệ thống.

Ví dụ:

• “Dự án nào đang chậm tiến độ?”

• “Khách hàng nào chưa được follow-up tuần này?”

• “Quy trình onboarding nhân sự mới nằm ở đâu?”

AI sẽ tự tìm và tổng hợp thông tin liên quan thay vì nhân viên phải tự mở nhiều file hoặc tìm kiếm thủ công.

Ở tầng này, AI không còn chỉ hỗ trợ giao tiếp mà đã trở thành một phần trong quy trình vận hành doanh nghiệp, giúp công việc được xử lý nhanh hơn, đồng bộ hơn và giảm đáng kể các thao tác lặp lại hàng ngày.

TẦNG 3: Kết hợp giữa giao diện trực quan và dòng lệnh

Lark xây dựng một môi trường cộng tác song song, nơi con người và các “Đồng đội AI” (Agents) có thể phối hợp liền mạch thông qua triết lý: “Hai giao diện, chung một nền tảng cốt lõi”.

1. Cảm hứng từ hệ điều hành máy tính (OS)

Tương tự cách một hệ điều hành như Windows cho phép người dùng thao tác theo hai hình thức:

• Con người (GUI - Giao diện đồ họa): Sử dụng chuột để nhấp, kéo thả và thao tác trực quan trên màn hình.

• Máy móc (CLI - Giao diện dòng lệnh): Sử dụng Terminal để nhập các câu lệnh như mkdir, cp nhằm tự động hóa và xử lý công việc nhanh chóng.

Dù khác cách sử dụng, cả hai giao diện này đều kết nối tới cùng một lõi hệ điều hành (OS Kernel) để thực hiện các thao tác như tạo dữ liệu, sao chép hoặc truy vấn thông tin.

2. Cách Lark ứng dụng mô hình này

Lark áp dụng chính tư duy đó để biến AI thành một trợ lý vận hành công việc 24/7 trong môi trường làm việc số.

• Dành cho con người (làm việc trực quan): Người dùng thao tác trên giao diện thân thiện với các ứng dụng như Messenger, Docs, Base, Calendar và Approval.

• Dành cho AI/Agents (vận hành bằng lệnh): AI không cần thao tác “click” như con người. Thay vào đó, AI hoạt động ngầm thông qua hệ thống dòng lệnh nội bộ của Lark. Ví dụ:

  • $ lark message send để gửi thông báo tiến độ

  • $ lark base row create để thêm dữ liệu khách hàng mới

  • $ lark approval submit để gửi yêu cầu phê duyệt chi phí ngay lập tức

Nhờ đó, AI có thể tự động xử lý công việc liên tục mà không cần can thiệp thủ công.

3. Lợi thế cốt lõi: Lark Platform Kernel

Điểm quan trọng nhất là dù con người thao tác qua GUI hay AI vận hành qua CLI, mọi hoạt động đều được xử lý trên cùng một lõi nền tảng — Lark Platform Kernel.

Điều này mang lại nhiều lợi ích:

• Dùng chung dữ liệu: AI và con người cùng làm việc trên một nguồn dữ liệu thống nhất, hạn chế sai lệch hoặc chậm cập nhật.

• Đồng nhất bảo mật và phân quyền: AI sử dụng cùng cơ chế xác thực và phân quyền với người dùng, đảm bảo tuân thủ đúng quyền truy cập và chính sách bảo mật nội bộ.

• An toàn và dễ kiểm soát: Mọi thao tác của AI đều có thể kiểm tra lại lịch sử hoạt động và được giới hạn tần suất xử lý để đảm bảo an toàn hệ thống.

Giao diện trực quan (GUI) giúp con người cộng tác dễ dàng và thuận tiện, trong khi giao diện dòng lệnh (CLI) cho phép Đồng đội AI tự động xử lý khối lượng công việc lớn 24/7.

Tất cả đều vận hành trên cùng một nền tảng dữ liệu và bảo mật thống nhất, giúp doanh nghiệp kết hợp hiệu quả giữa con người và AI trong cùng một không gian làm việc số.

Lark AI — Từng bước đưa AI vào vận hành doanh nghiệp

Mô hình AI 3 tầng của Lark cho thấy cách AI được đưa vào doanh nghiệp theo từng cấp độ rõ ràng: từ hỗ trợ giao tiếp, tối ưu quy trình làm việc cho đến khả năng tự động xử lý và phối hợp công việc trong toàn hệ thống.

Thay vì chỉ hoạt động như một công cụ tạo nội dung hoặc chatbot hỗ trợ riêng lẻ, Lark AI được tích hợp trực tiếp vào chat, cuộc họp, dữ liệu và workflow để giúp doanh nghiệp xử lý công việc nhanh hơn, giảm thao tác thủ công và tăng khả năng phối hợp giữa các bộ phận.

Khi doanh nghiệp ngày càng cần tốc độ, tính đồng bộ và khả năng vận hành linh hoạt, Lark AI đang dần trở thành nền tảng giúp kết nối con người, dữ liệu và quy trình trên cùng một hệ sinh thái làm việc thống nhất và thông minh hơn.

Vinaweb đồng hành triển khai Lark cho doanh nghiệp

Không chỉ hỗ trợ doanh nghiệp mua Lark và triển khai hệ thống ban đầu, Vinaweb còn đồng hành trong quá trình xây dựng môi trường làm việc số phù hợp với mô hình vận hành thực tế. Từ giai đoạn thiết lập ban đầu đến tối ưu quy trình và mở rộng ứng dụng AI trong công việc, Vinaweb hỗ trợ doanh nghiệp triển khai và vận hành Lark theo từng giai đoạn cụ thể:

• Tư vấn mô hình triển khai phù hợp với quy trình vận hành thực tế của doanh nghiệp

• Hỗ trợ doanh nghiệp mua Lark với giải pháp phù hợp theo quy mô và nhu cầu sử dụng

• Thiết lập hệ thống làm việc tập trung trên Lark cho từng phòng ban

• Xây dựng quy trình quản lý công việc, phê duyệt và phối hợp nội bộ

• Phân quyền dữ liệu và tổ chức không gian làm việc khoa học, dễ quản lý

• Thiết lập workflow tự động nhằm giảm thao tác thủ công và tối ưu hiệu suất

• Hỗ trợ ứng dụng các tính năng AI vào công việc hàng ngày như tổng hợp báo cáo, quản lý lịch làm việc và xử lý thông tin

• Đồng bộ giao tiếp nội bộ, họp trực tuyến và quản lý tài liệu trên cùng một nền tảng

• Đào tạo đội ngũ sử dụng Lark hiệu quả trong quá trình vận hành

• Hỗ trợ tối ưu và mở rộng hệ thống khi doanh nghiệp phát triển

Doanh nghiệp có thể bắt đầu từ các nhu cầu cơ bản như giao tiếp nội bộ, quản lý công việc và lưu trữ dữ liệu, sau đó từng bước mở rộng sang tự động hóa quy trình và ứng dụng AI để nâng cao hiệu quả vận hành tổng thể.